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这一快递包裹由前沿物流科技生产并履约，李先生下单后，商品经由京东物流深圳中小件智狼仓、智能分拣中心进行快速分拣出库，在末端由京东物流独狼无人车进行接驳运输，在京东物流超脑2.0最优路区规划下快速送达，京东小哥完成送货上门。2025年的这1800亿订单不仅展现了京东超级供应链的物流科技实力，更显示了我国物流行业高质量发展中的科技化、智能化在加速推进。
在李先生所在的小区，京东物流“独狼”第六代无人车常年进行社区快递配送服务，无人车与京东快递小哥组成了人车CP，当快递包裹到达末端站点后，将被进一步分拣并装入无人车，并独自运输至小区门口，京东快递小哥只需在门口理货并送货上门即可。京东快递小哥张繁长期服务这一小区，“自从有了这个工作‘搭子’，我能够专注地在小区进行揽收和派送，节省了不少往返时间，揽派量也提升了不少”。如今在深圳，京东物流无人车配送规模位居行业前列。
而在第1800亿件快递包裹产生地——京东物流深圳智狼仓中，近200台智狼搬运机器人和飞梯机器人，以及高密度货架、定制化料箱、自动入库工作站等构成了庞大的“智狼货到人系统”，可在存储、搬运和拣选等环节实现自动化操作，实现生产效率的大幅提升。“智狼”等多种物流前沿设备的投入也让京东物流多了“智慧仓运维员”、“无人车运维员”、“飞手”等诸多一线岗位，李锦源是京东物流首批招聘的智慧仓运维员之一，负责机器人日常的维护和检修。在这里他每天可以见证超4万件包裹发出，他说：“智狼设备的应用大大提升了我们的处理效率，例如刚刚产生的第1800亿件快递包裹，从收到订单到出库，最快15分钟就可以完成。”
第1800亿件快递的高效履约，背后是京东物流全链路科技实力的全面支撑。如今，京东物流通过“超脑2.0+狼族机器人”智能体系实现全流程AI驱动，其中，京东物流“超脑”大模型2.0作为“智慧指挥官”，可将亿级包裹的仿真推演时间缩短至3分钟内，并结合针对千万级别变量的模型加速技术，动态调整物流最优规划，通过数字孪生实时监控全链路，目前已应用于上百个场景。
此前，京东物流宣布，未来5年要采购300万台机器人、100万台无人车和10万架无人机，全面投入物流供应链全链路场景，进一步巩固其在智能物流领域的技术领先地位。京东物流相关负责人表示，京东物流将加速推进人工智能、机器人等在物流行业的应用，助力构建京东超级供应链的强大底座，并通过科技驱动爱游戏app手机版，助力降低全社会物流成本，为合作伙伴高质量发展添砖加瓦。
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记者从中国科学院大气物理研究所获悉，近期该所科研人员成功研发火星大气环流模式GoMars。基于该模式爱游戏app手机版，研究团队对火星沙尘循环开展了系统性模拟研究，全面模拟了火星沙尘循环，重点展示了沙尘循环的多时间尺度变率，并成功模拟了其中最具挑战的年际变率，这是火星大气模拟公认的难点之一。此外，该研究有效评估了GoMars的模拟性能，为未来实现可靠的火星天气预报与气候预测奠定了关键基础。相关研究成果已在学术期刊《大气科学进展》发表。
火星，这颗与地球最为相似的“太阳系姊妹星”，始终以其神秘面貌召唤着人类的探索。荒漠之下，或许隐藏着生命起源的线索，也孕育着人类拓展生存边界的希望。然而，火星也潜藏着致命威胁——稀薄的大气、强烈的辐射，以及最令人畏惧的、足以席卷整个星球的巨型沙尘暴。一场突如其来的剧烈沙尘暴，足以让火星探测设备、太阳能电池板和通信系统等设备失灵，令人类的探索任务陷入绝境。从广义上看，火星的沙尘循环系统涵盖了所有与沙尘相关的过程与机制，其中包含各种尺度的沙尘暴。这一系统在塑造火星日常天气的同时，更在其长期气候演化中扮演着核心角色。其中，“随机”爆发的全球性沙尘暴(Global Dust Storm，简称GDS)，是典型的极端天气事件，也是引发火星气候出现显著年际变率的主要驱动力。
随着“天问一号”任务的成功实施与“天问三号”采样返回任务的稳步筹备，中国火星探测已迈入全新阶段，对火星气象环境，尤其是对沙尘循环的认知需求日益迫切。为填补我国在火星数值模拟领域长期存在的自主模式空白，首个中国自主研发的火星大气环流模式GoMars(Global Open Planetary Atmospheric Model for Mars)应运而生。
研究发现，GoMars在多个关键方面再现出沙尘循环的日循环、季节变化和年际变率特征。在非全球性沙尘暴年份中，沙尘的日变化与季节变化具有显著的重复性。模拟所得的“气候平均态”(即所有非全球性沙尘暴年份的集合平均)成功再现了沙尘在垂直-纬向方向上的季节性分布形态与强度，结果经火星气候分析数据集与“火星气候探测仪”观测资料的验证一致。在缺乏直接观测数据的情况下，研究进一步将GoMars模拟的近地表风应力起沙通量与国际上先进的MarsWRF等火星大气环流模式进行对比，结果显示二者在季节变化与空间分布上具有良好一致性。
研究团队计划在现有基础上引入更贴近实际观测的动态下垫面特性，以深入探究目前尚不明确的火星沙尘循环年际变率机制；同时，将集成火星水循环过程，研究其与沙尘循环的相互作用。此外，团队还将为GoMars构建先进的数据同化系统。团队的最终目的是将GoMars构建为具备火星天气预报能力的系统，利用未来“天问三号”的实测数据，进行实时火星天气预报。